基于MOPSO-SA混合算法的矿山微震震源定位方法

• 作者: 崔宁 程健 郭一楠
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山微震 多目标震源定位 粒子群优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿科学与工程
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TD324
• 字数: 5028字
• 语种: 中文

摘要

冲击矿压是一种典型的煤矿动力灾害,通过监测煤矿微震来进行冲击矿压的预防预警是一种有效的手段,其中震源位置是微震监测中需要确定的最关键和最基本的参数之一.在微震震源定位过程中,参与定位的通道个数对定位精度具有显著影响.当震动激发的检波探测器个数足够多时,不断增加通道个数并不能有效提高震源的定位精度.基于此,选取合适的震动信号参与定位对提升震源定位精度至关重要.为解决该问题,在设定均勾介质的条件下,基于走时拟合法的震源定位模型,提出一种既考虑定位通道个数、又考虑模型定位精度的微震震源多目标优化定位模型.为求解该模型,结合多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)和模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)的互补优势,提出一种基于多目标粒子群-模拟退火(MOPSO-SA)的矿山微震震源混合定位方法.该方法利用多目标粒子群优化算法的全局探索性能,为实现局部搜索的模拟退火算法提供更优的初始解,同时也有效避免寻优过程陷入局部极值.试验结果表明所提算法能够有效地求解多目标震源定位模型,且具有较高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宁	中国矿业大学信息与控制工程学院	5	23	3.0	4.0
2	郭一楠	中国矿业大学信息与控制工程学院	50	564	12.0	21.0
3	程健		2	1	1.0	1.0