一种快速解算高维模糊度的改进模拟植物生长算法

• 作者: 刘翠芝 孙妍艳 常乐 杨恒赞 魏二虎
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高维模糊度 LAMBDA算法 MLAMBDA算法 改进模拟植物生长算法 智能优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.02.006

摘要

针对整数最小二乘模糊度降相关平差(LAMBDA)算法解算高维整周模糊度效率比较低的问题,该文从模糊度解算一般规则是一个非线性整数规划问题的角度出发,提出了一种改进模拟植物生长算法.该算法是一种智能优化算法.通过多组高维模拟数据和实测数据,将该文算法与LAMBDA算法及MLAMBDA算法进行了对比分析.结果 显示,当模糊度维数等于45维和50维时,该文算法在运算效率上略优于LAMBDA算法.当维数达到55维及以上时,相比于LAMB-DA和MLAMBDA算法运算速度分别提高了至少52.8％和19.2％.因此改进模拟植物生长算法对于快速固定高维整周模糊度具有一定的应用参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏二虎	武汉大学测绘学院	85	596	13.0	21.0
2	刘翠芝	东北大学资源与土木工程学院测绘工程系	8	10	2.0	3.0
3	常乐	沈阳城市建设学院土木工程系	9	0	0.0	0.0
4	孙妍艳	东北大学资源与土木工程学院测绘工程系	2	0	0.0	0.0
5	杨恒赞	东北大学信息科学与工程学院自动化系	1	0	0.0	0.0