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摘要:
为深入了解嘉陵江流域实际蒸散发特征及其变化原因,基于1956—2000年嘉陵江流域13个气象站点逐日观测资料以及流域逐年径流数据,运用广义互补相关原理模型,分析嘉陵江流域实际蒸散发量ETa时空分布特征,通过分析Pearson相关系数研究实际蒸散发量和气象因子的相关性,探讨其变化原因.结果表明:①广义互补相关原理理论模型适用于嘉陵江流域,且ETa估算精度高,平均绝对误差为6.79 mm,平均相对误差仅为1.42%;②1961—2000年嘉陵江流域实际蒸散发量时间分布上呈现缓慢降低趋势,下降速率达-5.3 mm/(10 a),空间分布表现为北高南低、东高西低,最大值649.86 mm,出现在甘肃省迭部县;最低值188.26 mm,位于四川省松潘县;③1961—2000年嘉陵江流域日照时数和日较差的下降导致辐射能量项的降低,致使实际蒸散发量减少,日最高温、日最低温、实际水汽压的增加以及2m风速的下降造成空气动力学项的减少,缓解了实际蒸散发量的减弱.首次将广义互补相关原理理论模型运用到嘉陵江流域ETa的计算,取得了较好的估算精度,为嘉陵江流域的水资源评价、制定正确的水资源规划及未来实现水资源持续发展提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于广义互补原理的嘉陵江流域实际蒸散发时空分布特征及影响因素
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 广义互补相关 实际蒸散发 时空变化 气象因子 相关系数 嘉陵江流域
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 P412.13
字数 5394字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20180799
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱新法 南京信息工程大学应用气象学院 131 1583 21.0 35.0
2 化环环 南京信息工程大学地理与科学学院 2 1 1.0 1.0
3 徐金勤 南京信息工程大学应用气象学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义互补相关
实际蒸散发
时空变化
气象因子
相关系数
嘉陵江流域
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