考虑病害三维特征的沥青路面车辙异常检验方法

• 作者: 娄月新 郎洪 陆键 陈圣迪
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辙异常检验 三维线激光技术 图像处理 状态评估
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 454-462
• 页数: 9页
• 分类号: U416.2
• 字数: 6748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2020.03.007

摘要

针对复杂路况下车辙深度异常或横断面数据不完整的问题,提出了基于病害三维特征的路面车辙异常检验方法.首先,对三维图像中激光点异常值进行筛选及修正,利用横断面深度数据应用包络线算法提取最大车辙.考虑到裂缝、坑槽和拥包对车辙提取存在误判,利用三维高程数据建立病害种子检测模型以自动提取裂缝、坑槽和拥包种子点.测试结果表明,车辙深度相对误差小于7％,车辙深度测量重复性小于4％,包络线算法结果与人工测量值的相关系数高达0.999 2.在车辙异常检验中,裂缝种子识别模型准确率和召回率的均值分别为92.18％和84.79％,且F值为88.33％,优于支持向量机及改进的Canny方法.坑槽及拥包种子识别模型检测正确率大于95％.所提方法不仅能高效地提取车辙深度,而且能准确地检验造成车辙检测异常的其他病害.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆键	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	31	45	4.0	5.0
2	陈圣迪	上海海事大学交通运输学院	4	32	1.0	4.0
3	郎洪	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	4	2	1.0	1.0
4	娄月新	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	3	0	0.0	0.0