基于多模型预测控制的火电机组深度调峰一次调频控制策略

• 作者: 于国强 史毅越 崔晓波 张天海 杨小龙 殳建军 罗凯明
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度调峰 一次调频 多模型 预测控制 非线性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.2
• 语种: 中文

摘要

在深度调峰状态下,火电机组的一次调频性能已发生较大变化,为了更好地发挥火电机组一次调频性能,对传统火电机组功率控制系统进行优化改进,提高功率控制系统的调节性能与鲁棒性,针对目前传统功率调节系统存在非线性以及不同工况下调节品质差异明显等问题,提出了一种基于多模型预测控制的先进一次调频控制策略.仿真结果表明:提出的先进控制策略可较好地克服被控对象非线性问题,同时调节过程稳定快速无超调,可更好地发挥深度调峰状态下的一次调频负荷余量,保证大频差状态下的频率快速回调,避免事故发生,因此具有重要意义.