基于Faster RCNN的双目视觉焊缝匹配研究

• 作者: 王宇 肖遥 赵强 赵陈磊
• 来源期刊: 焊管
• 关键词: FasterRCNN 双目视觉 特征点 焊缝匹配
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 21-24,29
• 页数: 5页
• 分类号: TG409
• 语种: 中文
• DOI: 10.19291/j.cnki.1001-3938.2020.07.004

摘要

针对目前第三代自主焊接机械手在路径规划中提取焊缝特征所遇到的噪声问题,提出了一种基于Faster RCNN的快速目标区域提取算法.使用Faster RCNN算法锁定焊缝特征所在区域,去除噪声特征,再使用Sojka特征点提取特征,最后完成匹配,为后续三维重建做准备.结果表明,该方法缩小了特征点的提取范围,有效降低了由于目标环境或自身结构所带来的干扰,能够快速去除影响焊缝特征三维重建非焊缝区域的特征点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	西华大学机械工程学院	21	68	4.0	7.0
2	肖遥	西华大学机械工程学院	6	0	0.0	0.0
3	赵陈磊	西华大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	赵强	西华大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0