基于大数据的高速公路交通事故分析系统研究

• 作者: 周旭 彭翔 宋灿灿 王维利
• 来源期刊: 上海公路
• 关键词: 大数据 特征路段 事故预测 事故分析系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

高速公路交通事故数据体量大、类型多、时效性要求高,应用大数据理论深度挖掘数据特征以提升运营安全已成为趋势.为建立交通事故分析系统,集合道路线形、交通流、历史事故数据等,首先采用邻近度技术、关联分析法清洗数据;然后从行车危险度角度,界定并筛选高速公路事故特征路段;最后利用变量柔性的广义负二项分布构建特征路段的事故预测模型.该系统的建立将可以充分挖掘事故数据特征,并辅助道路交通管理者实施决策.