涉水滑坡岩土体参数弱化机理及变形预测

• 作者: 王小敏 相兴华 邓小鹏
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 涉水滑坡 岩土体参数弱化 变形预测 灰色模型 长短时记忆神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4640字
• 语种: 中文

摘要

为准确掌握涉水滑坡参数弱化机理及其变形发展规律,以树坪滑坡为工程背景,在滑坡参数弱化机理分析基础上,利用多种模型进行了滑坡变形预测分析.结果表明,降雨、 库水位波动及人类工程活动是涉水滑坡参数弱化的重要诱因,其弱化机理主要包括水土化学弱化、 水土物理弱化、 水土力学弱化及耦合作用等.提出的GA-LSTM模型具有较高预测精度,最大相对误差平均值仅为1.92％,验证了预测思路的准确性,为滑坡变形预测提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小鹏		7	10	2.0	3.0
2	相兴华		3	3	1.0	1.0
3	王小敏		1	0	0.0	0.0