需求与决策驱动的图书智能采访系统研究与实践——以重庆大学图书馆为例

• 作者: 杨新涯 沈敏 涂佳琪
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 智慧图书馆 纸质文献采访 人工智能 采访系统
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: G250
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.11.004

摘要

[目的/意义]纸质文献采访仍是当前图书馆最重要的基础工作之一,基于读者需求的不确定性和图书价值评估,采访工作的当务之急是在保证质量的前提下提高采访效率.需求与决策驱动的图书智能采访系统旨在以高效智能的思维方式,融入科学的资源采访机制,以提高采访工作效率和馆藏资源质量为目标,实现图书馆采访工作的智能化.[方法/过程]在调研智能化采访的研究与实践现状的基础上,根据学校学科建设需求、出版社模型、读者行为分析、读者推荐以及图书价格等多种维度,设置业务规则及决策权重,让系统智能化筛选纸质文献.以重庆大学图书馆智能采访系统为例,分析系统内置的图书评价、出版社与学科质量、作者与学科质量3个模型,优化采访工作业务流程,并实现新书征订、图书增补、读者荐购等不同业务场景分别制定相应策略,优化采访工作流程.[结果/结论]图书智能采访系统通过读者需求和重点学科建设决策驱动,在人工智能技术的支撑下,能有效提高纸质文献资源建设工作的效率和质量,将成为当前采访模式变革的主要方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新涯		51	334	8.0	18.0
2	涂佳琪		4	1	1.0	1.0
3	沈敏		14	58	4.0	7.0