基于图文信息的柔版印刷压力预测方法研究

• 作者: 廖开阳 豆佳欣 武吉梅
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷压力 印刷原稿 卷积神经网络 柔性版印刷
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 印刷包装与数字媒体
• 页码范围: 562-568
• 页数: 7页
• 分类号: TS803.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2020.04.018

摘要

印刷压力是印刷质量的根本保证,为了减少目前印刷压力预测系统依赖性高和价格高的问题,提出了一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法.该方法通过对印刷原稿的分析,提取了原稿的图文面积、图文分布和最大梯度值三种图文特征信息,建立基于图文特征信息和最佳印刷压力预测模型.实验结果表明该方法能够实现最佳印刷压力的有效预测,减少了印刷压力预测系统依赖性高和价格度高的问题,对柔版印刷机的智能化发展有重要意义.