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摘要:
遥感影像解译样本是地理国情监测工作的一项重要成果.为了提高遥感影像解译样本生产效率,以2019年江苏省基础性地理国情监测项目为依托,讨论了目前阶段遥感影像解译样本生产和更新的优缺点,研究了一种快速更新的方法.从展点、图斑筛选和数据更新3个方面,阐述了它的关键技术.利用Python基于ArcGIS平台实现这个方法,并成功应用于2019年江苏省基础性地理国情监测项目溧水任务区生产过程中,收到了较好的效果.该方法是现有生产工具的一种补充和延续,解决了其在更新方面效率低下的问题,对遥感影像解译样本的高质量生产有很大的促进作用,为形成一套遥感影像解译样本生产的解决方案提供了实践基础.
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文献信息
篇名 基于Arcpy的遥感影像解译样本快速更新方法
来源期刊 现代测绘 学科
关键词 地理国情监测 遥感影像 解译样本 Arcpy 快速更新
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2020.06.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
地理国情监测
遥感影像
解译样本
Arcpy
快速更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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