原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对老年用户使用多个健康监测设备过程中每次都要手动连接智能手机的痛点,提出了通过决策树ID3算法训练用户行为模型,预测用户行为,自动连接用户将要使用的设备,还针对用户可能变化的行为习惯提出了改进决策树算法的策略.试验表明,决策树算法构建的用户行为模型,对用户的行为预测准确率较高.将决策树算法应用于预测用户将要连接的健康监测设备,并自动连接设备,提升了用户体验,降低了用户的健康监测设备使用成本.
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文献信息
篇名 决策树算法在健康监测设备自动连接中的应用
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 设备自动连接 决策树 人体健康监测 行为预测
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 系统建模、仿真与分析
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛艳红 武汉理工大学物流工程学院 18 149 7.0 12.0
2 高雄 武汉理工大学物流工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
设备自动连接
决策树
人体健康监测
行为预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导