利用多时相特征的落叶松人工林分类

• 作者: 全青青 刘思涵 李崇贵 郭瑞霞 马婷
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林经理学 Landsat 8影像 落叶松人工林 季相特征 图像分类 F精度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 235-242
• 页数: 8页
• 分类号: S757.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2020.02.006

摘要

[目的]基于多时相遥感影像研究落叶松Larix gmelini人工林季相特性,采用多种分类方法提取落叶松人工林空间分布,以期得到适用落叶松人工林提取的手段和方法.[方法]利用多时相Landsat 8影像,在分析落叶松人工林季相和物候特性的基础上,综合森林资源二类调查成果和样地数据,分别采用最大似然法、支持向量机法、光谱角法和k最近邻法提取研究区的落叶松人工林信息,并进行精度验证.[结果]落叶松人工林具有明显的植被光谱特征和季相特性,在近红外波段各树种类别光谱差异最明显,秋季影像对落叶松人工林信息提取效果较好.利用多时相数据对落叶松人工林信息提取精度明显优于单时相数据的提取精度,多时相Landsat 8影像能使落叶松人工林分类精度达86%以上,其中光谱角法最好,精度为88.346 3%.[结论]利用多时相特征遥感影像进行落叶松人工林信息提取研究,有着一定的可行性和适用性,研究结果对大面积获取落叶松人工林的空间位置分布提取具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李崇贵	西安科技大学测绘科学与技术学院	27	125	7.0	10.0
2	马婷	西安科技大学测绘科学与技术学院	8	24	3.0	4.0
3	刘思涵	西安科技大学测绘科学与技术学院	7	1	1.0	1.0
4	郭瑞霞	西安科技大学测绘科学与技术学院	5	0	0.0	0.0
5	全青青	西安科技大学测绘科学与技术学院	2	0	0.0	0.0