EEMDAN的CORS站高程时间序列分析方法

• 作者: 张恒璟 文汉江 龙安森
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: CORS站高程时间序列 EEMDAN 正交指数 均方根误差
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.02.005

摘要

针对整体经验模态分解(EEMD)方法对连续运行参考站(CORS)高程时间序列分解结果整体平均时,噪声未能完全消除的问题,该文引入一种噪声自适应整体经验模态分解(EEMDAN)方法,在经验模态分解(EMD)处理时添加白噪声分解的模态分量,改进CORS站高程时间序列信号分解的模态混叠,根据平均周期和能量密度乘积指标区分噪声和周期信号,并基于正交性指数及均方根误差指标衡量分解的精度.两个CORS站20年高程时间序列实验结果表明,以正交指数衡量的分解精度EEMDAN比EEMD提高近35％,均方根误差指标提高近22％,实现了对CORS站高程时间序列的精确分解,并改善EEMD整体平均后噪声未完全消除对信号重构的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒璟	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	26	180	8.0	13.0
5	文汉江		48	651	14.0	25.0
6	龙安森	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	1	1.0	1.0