CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估

• 作者: LUO Neng GUO Yan GAO Zhibo CHEN Kexin CHOU Jieming
• 来源期刊: 大气和海洋科学快报（英文版）
• 关键词: 极端温度 中国 CMIP6 CMIP5 模式评估
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: Special Section:Evaluation,Attribution and Projection of Climate Change based on CMIP6
• 页码范围: 589-597
• 页数: 9页
• 语种: 英文

摘要

本文评估了CMIP5和CMIP6模式对中国在1979-2005年期间的极端温度的模拟性能.结果表明:CMIP6模式可以很好地再现年最大日最高气温,年最小日最低气温和霜冻日数的空间分布特征.对于年最大日最高气温,持续暖日日数和暖昼,CMIP6模式间的不确定性相对于CMIP5模式有所降低.并且,CMIP6模式也能表现出观测到的极端温度的趋势.然而,CMIP6模式再现暖昼和冷夜的能力仍然不足,特别是在青藏高原上存在明显的冷偏差或者暖偏差对于某些指数.单个CMIP6或CMIP5模式的模拟能力就不同的指数而有所不同,某些模式的模拟能力较为突出.对于一些来自同一机构不同版本的模式,改进的CMIP6模式与CMIP5模式的模拟结果没有明显差异.多模式中位数平均的模拟效果优于大多数单个模式.