面向地质大数据的结构—属性一体化三维地质建模技术现状与展望

• 作者: 何珍文 刘刚 吴冲龙 张夏林 陈麒玉
• 来源期刊: 地质科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 地质大数据 三维地质建模 统一数据模型 结构—属性一体化 多点地质统计学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地质大数据专栏
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: TP31
• 字数: 6370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0407

摘要

开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享.然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构—属性一体化三维地质建模与耦合表达.多点地质统计学方法虽然便于多源数据、地质先验知识、结构—属性的融合建模,却仍然受到数据结构表达能力不足、三维训练图像难以获取和非平稳现象的限制.面向地质大数据集成与管理的要求,详细讨论了三维地质建模中的空间数据模型、基于多点地质统计学的结构—属性一体化集成建模方法、以及基于三维地质模型的地质大数据集成与管理的框架与模式.发展新型的面向地质结构—属性耦合表达的统一空间数据模型,以及知识驱动与数据驱动协同的三维地质结构—属性一体化集成建模技术体系,着力构建出地质大数据的聚合、集成、管理、挖掘和分析的可视化环境与操作平台,是未来三维地质建模领域的研究热点和前沿方向.