作者:
原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
在蜂窝网无线定位中,非视距传播现象通常导致移动台的位置估计出现较大的偏差.为了减轻非视距误差的影响,提出一种基于到达时间的非视距误差实时鉴别和抑制算法,首先利用卡尔曼滤波器通过新息比较实时判断测量值是否包含非视距误差,然后对原始测量值进行下移修正得到重构视距值,再利用传统定位算法进行位置计算.计算机仿真结果表明,在非视距环境下定位精度的提高是显著的.
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非视距误差抑制
Kalman滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于TOA的非视距误差实时鉴别和 抑制算法
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 无线定位 非视距误差 卡尔曼 非视距鉴别 视距重构
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖宁 桂林理工大学博文管理学院 7 0 0.0 0.0
2 时帅 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线定位
非视距误差
卡尔曼
非视距鉴别
视距重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
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总被引数(次)
11090
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