作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
居民消费水平与产业结构有着密不可分的联系.基于1999—2018的数据,通过建立向量自回归模型,分析中国第二产业、第三产业对GDP贡献率和居民消费水平的相互关系,利用脉冲响应函数和方差分解来分析居民消费水平和产业结构的内在联系,结果表明:第二产业对居民消费水平有显著影响,居民消费水平与第二产业对GDP贡献率为正相关关系,居民消费水平的提升会对第二产业有滞后的促进作用,而对第三产业的增长率的短期影响为负,经过长期震荡后趋于稳定.
推荐文章
中国居民消费水平的影响因素研究
居民消费水平
回归分析
影响因素
SPSS分析
时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用
时间序列分析
居民消费水平
ARIMA模型
Auto-Regressive模型
预测
房价对居民消费水平的影响
协整
误差修正模型
挤出效应
基于SPSS的江苏省城市居民消费水平差异分析
因子分析
聚类分析
消费水平
江苏省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中国居民消费水平对产业结构的影响研究
来源期刊 黑龙江工程学院学报 学科 经济
关键词 居民消费水平 产业结构 VAR模型 脉冲响应 方差分解
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 F113.8
字数 语种 中文
DOI 10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾炬 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (123)
共引文献  (1421)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2015(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2016(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
居民消费水平
产业结构
VAR模型
脉冲响应
方差分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江工程学院学报
双月刊
1671-4679
23-1498/N
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
1987
chi
出版文献量(篇)
2101
总下载数(次)
4
总被引数(次)
7559
论文1v1指导