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基于改进Faster RCNN的安全帽佩戴检测研究
基于改进Faster RCNN的安全帽佩戴检测研究
作者:
庄丽华
徐守坤
李宁
王雅如
石林
顾玉宛
原文服务方:
计算机应用研究
安全帽佩戴检测
FasterRCNN
多尺度训练
在线困难样本挖掘
多部件结合
摘要:
针对已有安全帽佩戴检测算法对部分遮挡、尺寸不一和小目标存在检测难度大、准确率低的问题,提出了基于改进的Faster RCNN和多部件结合的安全帽佩戴检测方法.在原始Faster RCNN上运用多尺度训练和增加锚点数量增强网络检测不同尺寸目标的鲁棒性,并引入防止正负样本不均衡的在线困难样本挖掘策略,然后对检测出的佩戴安全帽工人和安全帽等采用多部件结合方法剔除误检目标.实验表明,相比于原始Faster RC-NN,检测准确率提高了7%,对环境的适应性更强.
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文献信息
篇名
基于改进Faster RCNN的安全帽佩戴检测研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
安全帽佩戴检测
FasterRCNN
多尺度训练
在线困难样本挖掘
多部件结合
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
901-905
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0667
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石林
29
75
6.0
7.0
2
徐守坤
常州大学信息科学与工程学院数理学院
68
194
6.0
10.0
3
李宁
常州大学信息科学与工程学院数理学院
30
57
5.0
6.0
5
庄丽华
常州大学信息科学与工程学院数理学院
8
12
2.0
3.0
8
顾玉宛
常州大学信息科学与工程学院数理学院
9
26
3.0
5.0
9
王雅如
常州大学信息科学与工程学院数理学院
2
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
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二级参考文献(2)
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参考文献(3)
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2017(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
安全帽佩戴检测
FasterRCNN
多尺度训练
在线困难样本挖掘
多部件结合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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