基于深度学习的个性化教育测量综述

• 作者: 张皓彦 马玉慧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 个性化教育 深度学习 教育测量
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 5694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192633

摘要

随着人工智能时代信息的爆炸式增长,教育测量的发展也倾向于对学习者个体信息的个性化测量,而教育数据庞大的量、复杂的结构以及极快的增速使得传统测量方法束手无策.教育测量方法应当适应时代发展,在相应的技术支持下实现对学习者个体的个性化教育测量.深度学习技术具有优秀的数据分类处理能力,这在教育测量领域将发挥极大作用.基于深度学习技术特点,综合分析传统测量方法的局限以及基于深度学习技术的教育测量应用优势与不足,完成深度学习技术在教育测量领域的应用综述,并给出深度学习促进教育测量个性化发展的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉慧	渤海大学教育科学学院	37	341	8.0	18.0
2	张皓彦	渤海大学教育科学学院	1	0	0.0	0.0