基于语料大数据的“潮”文化特征计算与分类

• 作者: 杨剑平 苏淼 陶晨 鲁佳亮
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 文化计算 潮文化 大数据 流行 时尚 特征 量化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.13|G202
• 字数: 5027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.02.008

摘要

为解决目前对于“潮”文化的特征缺乏完整阐释的问题,文章利用文化计算方法进行潮文化的特征采集、计算与分类.利用网络爬虫技术进行基于互联网的潮文化语料大数据采集,并通过中文分词与过滤处理获得潮文化的特征词;然后通过词频统计进行特征量的计算,实现特征强度的量化,并提取了前100个特征供后续分析;接着分别采取基于词义、词频的分类,梳理出潮文化的五个特征子集,并提取了潮文化的核心,针对特征子集进行阐述和分析,展现了潮文化的内涵与形式.探讨了潮文化的特征结构,揭示了潮文化与大众时尚的辩证关系,有助于理解当下时尚文化的多样性及动态规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨剑平	绍兴文理学院纺织服装学院	7	12	2.0	3.0
2	苏淼	浙江理工大学国际丝绸学院	9	34	3.0	5.0
3	鲁佳亮	浙江理工大学国际丝绸学院	14	47	4.0	6.0
4	陶晨	绍兴文理学院纺织服装学院	5	0	0.0	0.0