基于功率检测和选择性集成的无线MAC协议识别技术

• 作者: 杨俊安 黄科举
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 认知电子战 介质访问控制 协议识别 选择性集成
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 100-109
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 5544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.008

摘要

通过检测无线网络的功率变化识别介质访问控制(Medium access control,MAC)协议在认知无线电和认知电子战领域具有重要意义.为提高识别能力,本文在现有特征的基础上,提出碰撞概率估计特征和Fisher统计量特征.针对识别目标的网络配置与训练样本不同时识别效果较差的问题,提出利用基于Q学习的选择性集成方法,从训练的多个基分类器中选择一部分组成分类系统,提高算法的泛化能力.利用OPNET仿真软件采集4种MAC协议的功率变化数据进行验证.实验结果表明,所提特征能够提升对不同MAC协议的区分度,当目标网络与训练网络的配置不同时,选择性集成方法的识别效果优于单分类器和全部集成方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安	国防科技大学电子对抗学院	69	461	10.0	18.0
5	黄科举	国防科技大学电子对抗学院	6	14	2.0	3.0