一种网络安全态势自适应预测模型

• 作者: 张旭高 杨宏宇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势 熵关联法 预测值 三次指数平滑法 时变加权马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 14-22
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 字数: 6334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2020.03.003

摘要

针对传统网络安全态势预测模型预测精度较低的不足,提出一种网络安全态势自适应预测模型.首先,提取警报要素并利用熵关联法计算得到网络安全态势的时间序列;然后,将该序列作为滑动自适应三次指数平滑法的输入,并生成安全态势初始预测值序列;最后,基于误差状态通过时变加权马尔科夫链预测误差,并修正初始预测值.实验结果表明,自适应预测模型相比其他模型具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宏宇	中国民航大学计算机科学与技术学院	76	504	13.0	19.0
2	张旭高	中国民航大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0