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李烨团队提出一种基于时空注意力神经网络的多类心律失常检测方法
李烨团队提出一种基于时空注意力神经网络的多类心律失常检测方法
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摘要：
中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术研究中心李烨团队在多类心律失常疾病检测方面的研究取得进展.相应成果为“Yao QH,Wang RX, Fan XM, et al.Multi-class arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using attention-based time-incremental convolutional neural network[J].Information Fusion, 2020, 53:174-182(基于时空注意力神经网络的多类心律失常检测方法)”.
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期刊影响力
集成技术
主办单位：
中国科学院深圳先进技术研究院
出版周期：
双月刊
ISSN：
2095-3135
CN：
44-1691/T
开本：
大16开
出版地：
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮发代号：
创刊时间：
2012
语种：
chi
出版文献量（篇）
677
总下载数（次）
2
总被引数（次）
1808
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