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基于泛在电力物联网的低压台区全息感知技术
基于泛在电力物联网的低压台区全息感知技术
作者:
徐基前
杨黄河
程鑫
原文服务方:
物联网技术
泛在电力物联网
全息感知
智能台区
表后停电
相位识别
HPLC
摘要:
现阶段低压台区泛在电力物联网与"全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新"的目标相比,仍存在一些不足.主要表现在感知深度广度不足、业务即时性不足及感知层资源共享不足等.系统在停电感知、台区线损、安全防护方面亟待改进.针对以上问题,文中提出一种低压台区全息感知技术,充分利用现有智能终端升级改造、台区分支线加装监测模块,智能融合终端等设备,实现台区侧停电、分支箱停电监测、表箱停电监测、户内户外停电的台区全息感知,实现了台区线损分段监测、相位识别、到户分类负荷识别等功能.利用防护设备提升现场计量设备的安全防护等级,减少工作人员误操作、窃电等情况的发生,实现了停电范围精准判定,自动分析停电原因,并实时主动上报,提升故障抢修响应速度和供电服务质量.该方案目前已成功应用于国网安徽合肥滨湖区泛在电力物联网低压台区全息感知示范工程,并取得了预期成果.
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文献信息
篇名
基于泛在电力物联网的低压台区全息感知技术
来源期刊
物联网技术
学科
关键词
泛在电力物联网
全息感知
智能台区
表后停电
相位识别
HPLC
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
全面感知
研究方向
页码范围
10-11,15
页数
3页
分类号
TP39|TM714
字数
语种
中文
DOI
10.16667/j.issn.2095-1302.2020.07.002
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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徐基前
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杨黄河
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程鑫
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研究主题发展历程
节点文献
泛在电力物联网
全息感知
智能台区
表后停电
相位识别
HPLC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
主办单位:
陕西省电子技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-1302
CN:
61-1483/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2011-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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