基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位系统设计

• 作者: 李勇 李龙 毛磊 王谦 龙英凯
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 拉曼光谱 故障检测 自动定位 辨识模型 深度学习 系统设计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.105

摘要

电力变压器绝缘故障定位是提高电力变压器稳定性的关键,提出一种基于拉曼光谱的电力变压器绝缘故障自动定位方法.采用卷积稀疏自编码器进行电力变压器绝缘故障特征检测,提取电力变压器绝缘故障的拉曼光谱特征量,根据电力变压器的能源、负荷差异性进行受扰响应特性分析,构建电力变压器绝缘故障辨识模型,采用深度学习方法进行电力变压器绝缘故障检测中的收敛性判断,根据拉曼光谱的频谱特征分布进行电力变压器绝缘故障的自动定位.结合API接口和SS/E23节点网络拓扑模型实现电力变压器绝缘故障自动定位系统设计.仿真测试结果表明,采用该方法进行电力变压器绝缘故障定位的准确性较高,故障的可视化分辨能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王谦	国网重庆市电力公司电力科学研究院	24	49	4.0	6.0
2	李龙	国网重庆市电力公司电力科学研究院	11	23	2.0	4.0
3	龙英凯	国网重庆市电力公司电力科学研究院	10	20	2.0	4.0
4	李勇	国网重庆市电力公司电力科学研究院	11	9	2.0	2.0
5	毛磊		3	1	1.0	1.0