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摘要:
针对多维定标(MDS-MAP)算法计算效率低且定位精度不高的问题,提出了一种基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位(AWL-MC)算法.采用映射曲线距离分析方法对待定位节点进行粗略相对定位,以提高节点的计算效率;再通过线性变换将相对坐标转换成绝对坐标;最后采用自适应莱维飞行鲸鱼优化算法对待定位节点坐标进行全局和局部搜索寻优处理,避免产生局部最优解,提高了定位精度.仿真结果表明,AWL-MC算法相比MDS-MAP算法的定位精度改进率为66.42%,计算效率提高了52.57%,相比多维定标扩展卡尔曼滤波的定位精度改进率为57.80%,计算效率提高了66.01%.
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文献信息
篇名 基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位算法 映射曲线 莱维飞行鲸鱼算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 125-129,136
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2019-192
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位算法
映射曲线
莱维飞行鲸鱼算法
研究起点
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北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
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