图数据库在识别重大疾病保险团伙式欺诈中的应用研究

• 作者: 储明 周晓楠 王飞跃 黄涛 黄磊
• 来源期刊: 保险研究
• 学科: 经济
• 关键词: 重大疾病保险 保险欺诈识别 图数据库
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 92-104
• 页数: 13页
• 分类号: F842
• 语种: 中文
• DOI: 10.13497/j.cnki.is.2020.09.007

摘要

随着中国经济的快速发展和保险市场的日益成熟,重大疾病保险已逐步成为国民选择的热门保险产品.然而重大疾病保险相关的保险欺诈问题却屡见不鲜,并且呈现团伙化、专业化的趋势,传统方法已经无法有效识别重大疾病保险的团伙式欺诈行为.本文运用图数据库方法,针对某大型寿险公司近10年的赔付信息进行分析,探索并验证图数据库技术在识别重大疾病保险团伙式欺诈中的应用可行性.分析表明,图数据库技术可以有效识别重大疾病保险相关的团伙式保险欺诈行为.建议在图数据库技术的应用过程中,严格把控数据质量,建立数据共享机制,以保证图数据库识别工具的有效运行,加强公司保险欺诈风险防控能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊		2	0	0.0	0.0
2	周晓楠		1	0	0.0	0.0
3	王飞跃		1	0	0.0	0.0
4	储明		1	0	0.0	0.0
5	黄涛		1	0	0.0	0.0