电商平台用户购买意向大数据分析

• 作者: 张晓颖 张秋红 杨欣慰
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 电商平台 Apriori算法 购买意向
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 6-8,27
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 2471字
• 语种: 中文

摘要

利用长风大数据平台中心数据对电商平台用户购买意向数据进行分析,用Apriori算法从海量数据中挖掘商品潜在的关联,推知电商平台用户的消费习惯,得到了浏览量是影响购买的最大因素之一、已脱敏数据中的品类4与174模块商品关联性强等结论,对电商平台提出了合理化建议,让用户有更好的体验,实现电商平台与用户的互利共赢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓颖	长春大学理学院	42	96	5.0	8.0
2	张秋红	长春大学理学院	2	0	0.0	0.0
3	杨欣慰	长春大学理学院	2	0	0.0	0.0