自适应波段选择与最佳预测顺序的高光谱图像无损压缩

• 作者: 朱福全 李昌国 杨丽平 王华军
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 递归最小二乘法 波段重排 自适应波段选择 最佳预测顺序
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1609-1617
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.37188/OPE.20202807.1609

摘要

针对传统递归最小二乘预测器的预测精度与谱间相关程度存在较强相关性及其对预测顺序较为敏感的特点,提出一种基于自适应波段选择和最佳预测顺序的高光谱图像无损压缩方法.首先,为了提高参考波段与待预测波段间的谱间相关性,以最大谱间相关系数为准则进行波段重排预处理,接着引入自适应波段选择策略从已预测波段集中选出与待预测波段存在最高相关性的多个波段作为参考波段.然后,以最小预测残差熵为准则选出最佳预测顺序模式进行谱间预测.最后,采用算术编码器对预测残差进行熵编码.在AVIRIS 2006数据集上的实验结果显示,该方法在16位校正图像、16位未校正图像和12位未校正图像上分别取得了3.314,5.594和2.395 bpp的压缩效果.该方法在几乎不增加计算复杂度的情况下有效提高了传统递归最小二乘预测器的预测精度,其最佳压缩效果接近或优于其他同类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华军	成都理工大学地球物理学院	101	654	10.0	22.0
2	李昌国	四川师范大学基础教学学院	11	201	6.0	11.0
3	朱福全	成都理工大学地球物理学院	10	15	3.0	3.0
5	杨丽平	四川警察学院基础教学部	11	8	2.0	2.0