T-S型RBF神经网络在红外火焰探测系统中的应用

• 作者: 冯宏伟 单正娅 温子腾 谭勇 齐斌
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 RBF神经网络 三波段红外 火焰探测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 红外技术及应用
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: TN215
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2020.02.007

摘要

基于T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络,提出了一种应用于三波段点型红外火焰探测器的识别算法,同时实现了硬件电路以及软件程序的设计.针对火焰探测器在检测过程中可能出现的数据丢失、失真、饱和等复杂情况,本文利用RBF网络较优的逼近精度和泛化能力,同时结合T-S模型用少量的模糊规则可生成较复杂的非线性函数的特点,实现了火焰与干扰源的准确识别.实验证实,T-S模型RBF神经网络相比于BP(Back Propagation,反向传播)网络在逼近精度、收敛速度、鲁棒性等多个方面都有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单正娅		15	17	2.0	3.0
2	齐斌		14	40	5.0	6.0
3	冯宏伟		9	14	2.0	3.0
4	谭勇	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0
5	温子腾	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0