基于遥感数据和随机森林算法的黄土高原地区气温模拟及时空变化

• 作者: 邢立亭 李净
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS 随机森林算法 近地表气温 黄土高原
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 山地环境
• 页码范围: 873-880
• 页数: 8页
• 分类号: P407.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000563

摘要

气温是影响区域热环境的重要表征和引起气候变化的关键因素,依靠少量气象站点的内插或者外推获得的空间连续分布的气温无法准确表示大区域气温的空间变化特征.本文利用遥感数据结合随机森林算法模拟了2003—2016年黄土高原地区长时空序列的气温数据,并分析了11个输入变量的重要性,验证了随机森林模型的性能.结果表明:使用随机森林算法结合遥感数据模拟得到的近地表气温的平均绝对误差为0.91℃,均方根误差为1.06℃,结果精度较高.根据模拟出来的近地表气温分析了黄土高原地区2003—2016年气温的时空变化特征及趋势,发现2003—2016年黄土高原大部分区域气温整体上呈现缓慢上升的趋势.结果表明使用遥感数据结合随机森林算法的气温模拟在黄土高原地区具有很好的适用性,对研究黄土高原地区的气温演变规律及水热变化具有重要意义.