基于NSGA-Ⅱ算法的航天产品装配公差多目标优化

• 作者: 徐培利 徐小明 施祥玲 皮刚 苏林林
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 装配公差 航天产品 多目标优化 装配成本 非支配排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 测试仿真技术
• 页码范围: 121-125,146
• 页数: 6页
• 分类号: TH16
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2020.03.017

摘要

针对航天产品装配公差优化设计问题,提出一种引入装配成本的多目标优化方案.在考虑航天产品装配过程中成功率低、成本高问题的基础上,建立基于产品成本及质量损失的装配公差的多目标优化数学模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以装配功能要求和加工能力为约束条件,对装配公差进行优化求解,得到Pareto最优解集.以某空间站某型号组件为例,验证了该优化方法的有效性.通过建立归一化权重目标函数,获得优化的各组成环装配公差,利用该公差进行组件加工装配,提高了装配成功率,降低了产品加工成本及质量损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施祥玲		4	12	2.0	3.0
2	徐小明		2	0	0.0	0.0
3	苏林林		2	0	0.0	0.0
4	徐培利		2	0	0.0	0.0
5	皮刚		6	4	1.0	2.0