基于Weibull分布和SVR的城轨列车自动进站停车精度预测方法

• 作者: 何占元 唐涛 徐田华 王峰 黄友能
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 停车精度 Weibull分布 支撑向量回归 预测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: U284
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.08.012

摘要

通过分析城轨列车自动停车精度分布变化,研究停车精度预测问题,提出一种基于支持向量回归的列车自动进站停车精度预测方法.对停车精度数据进行分期预处理,进而采用Weibull分布拟合各期数据,由此得到两个分布参数的时间序列,通过支持向量回归算法对参数序列构建预测模型,实现对进站停车精度分布预测.采用北京地铁某条线一列车的自动进站停车数据对提出的模型进行仿真验证,结果表明预测分布与真实分布相似性均值可达0.9533,验证了提出的预测方法的有效性,为城轨列车自动进站停车精度变化提供了一种科学、高效的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐涛	北京交通大学电子信息学院	152	2578	27.0	40.0
5	黄友能	北京交通大学电子信息学院	17	105	7.0	10.0
6	徐田华	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	21	347	11.0	18.0
7	王峰	北京交通大学电子信息学院	6	30	3.0	5.0
11	何占元		2	2	1.0	1.0