组合动力运载器上升段轨迹智能优化方法

• 作者: 周宏宇 崔乃刚 王小刚 赵亚丽
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 组合动力 轨迹优化 粒子群优化 强化学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 制导、导航、控制与电子
• 页码范围: 61-70
• 页数: 10页
• 分类号: V249.32
• 字数: 7999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2020.01.008

摘要

针对组合动力水平起飞可重复使用运载器,开展了上升段轨迹优化模型设计与轨迹优化方法研究.首先,针对跨大空/速域飞行须采用多种动力形式协调工作这一问题,考虑动力/气动/轨迹/指标间的复杂耦合关系,建立了运载器动力和气动模型.其次,为降低轨迹优化问题的求解难度,设计了一种全新的飞行剖面,实现了关键优化参数的提取和攻角约束的自动满足,减少了优化算法需要处理的约束数量.然后,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法完成求解;在收敛性分析的基础上,引入强化学习机制对PSO寻优过程进行自主智能控制,从本质上提升了PSO算法的求解效率.最后通过数学仿真验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔乃刚	哈尔滨工业大学航天学院	197	1644	18.0	31.0
2	王小刚	哈尔滨工业大学航天学院	28	201	8.0	14.0
3	周宏宇	哈尔滨工业大学航天学院	3	5	1.0	2.0
4	赵亚丽		1	0	0.0	0.0