质地差异对土壤含水量高光谱预测模型的影响

• 作者: 任申萍 吕成文 邓浩然 陈东来
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤质地 土壤含水量 高光谱预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 地理与旅游科学
• 页码范围: 554-557,572
• 页数: 5页
• 分类号: S159|TP7
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2020.06.008

摘要

讨论了质地差异对土壤含水量高光谱预测模型的影响.选取巢湖流域60个土壤样本,通过水分梯度实验与光谱测量,获得有效土样高光谱数据382条.根据土样质地组成及质地分异度差异,共设计6个样本组,运用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立各样本组土壤含水量高光谱预测模型.结果显示,6个样本组土壤含水量PLSR光谱预测模型均有较好的预测力,建模集R2在0.872～0.944,预测集R2在0.823～0.927,RPD均高于2.0,模型稳定性好、拟合程度高,具有极好的预测能力,但在模型预测精度上各样本组间有一定差异.总体上,样本组土样质地分异度小、土样粉粒含量高有益于提高模型预测精度.相关性分析显示,土壤含水量与土壤光谱反射率相关系数绝对值在0.6～0.9间,质地与土壤光谱反射率相关系数绝对值在0～0.25之间,土壤含水量与土壤光谱反射率高相关性相对削弱了质地对土壤含水量高光谱预测建模的影响,使模型保持较高的稳定性和预测力.