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摘要:
底栖藻类作为湖泊中主要的生产者,其对抗生素较为敏感,目前有关喹诺酮类抗生素(quinolones,QNs)与底栖藻类群落的相关性研究较为缺乏,因此本研究选取白洋淀为研究区,利用超高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS/MS)检测水体QNs浓度,并分析底栖藻类群落结构和功能指标,利用商值法(RQ)计算QNs的生态风险值,建立QNs生态风险与底栖藻类群落指标的相关性.研究结果如下.(1)白洋淀QNs浓度存在明显时空差异.就空间分布而言,QNs的最高浓度出现在生境1(1309.80 ng·L-1);就时间变化而言,4月QNs浓度最高;就QNs种类而言,氟甲喹(flumequine,FLU)浓度最高(1054.38 ng·L-1);(2)就藻类群落指标的空间分布而言,除藻密度(AD)、叶绿素a(Chl a)、叶绿素b(Chl b)、叶绿素b/a(Chl b/a)、绿藻比例(CHL)、蓝藻比例(CYA)、碱性磷酸酶(APA)、β-葡萄糖苷酶(GLU)、亮氨酸氨基肽酶(LEU)和无灰干重(AFDW)等指标最大值出现在生境2外,其他指标最大值出现在生境3;就时间分布而言,大部分底栖藻类群落指标11月值高于4月和8月;(3)除FLU的生态风险处于中等水平外,其余QNs生态风险较低;其中,8月生境2的生态风险值最高(RQ最大值为0.9446);(4)AD、Chl a、Chl b、叶绿素c(Chl c)、Chl b/a与RQCIP和RQFLU呈显著相关,其中Chl a与RQFLU的相关性显著(r=0.827,P<0.01).结果表明,底栖藻类结构指标与QNs风险值相关性较为显著,因此,可考虑筛选较为敏感的底栖藻类群落结构指标,为富营养化湖泊生态监测方法研究提供理论基础及相关数据支撑.
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文献信息
篇名 白洋淀典型抗生素与底栖藻类群落指标相关性研究
来源期刊 生态毒理学报 学科 地球科学
关键词 喹诺酮类 底栖藻类 生态风险 结构和功能指标 白洋淀
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 131-145
页数 15页 分类号 X171.5
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.7524/AJE.1673-5897.20190803001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲菲 河北科技大学环境科学与工程学院 22 10 2.0 2.0
2 秦珊 河北科技大学环境科学与工程学院 5 2 1.0 1.0
3 张璐璐 河北科技大学环境科学与工程学院 9 35 2.0 5.0
7 申立娜 河北科技大学环境科学与工程学院 4 2 1.0 1.0
8 姚波 河北科技大学环境科学与工程学院 5 2 1.0 1.0
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喹诺酮类
底栖藻类
生态风险
结构和功能指标
白洋淀
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生态毒理学报
双月刊
1673-5897
11-5470/X
16开
北京市海淀区双清路18号(北京2871信箱)
2-303
2006
chi
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