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摘要:
利用2014~2018年的ERA-Interim数据建立适用于日本区域的加权平均温度模型,分析其误差并进行季节性改正.结果 表明:1)建立的线性加权平均温度模型精度比Bevis模型提高约16%;2)线性模型的残差时间序列存在季节性变化,因此对模型进行季节性改正,改正后的模型精度比Bevis模型和线性模型提高约37%和25%;3)将3种模型与探空站积分Tm进行比较,进一步说明季节性改正后模型的优越性.
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文献信息
篇名 顾及季节性变化的日本区域加权平均温度建模
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 加权平均温度 地表温度 残差时间序列 季节性改正
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 806-810
页数 5页 分类号 P228
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2020.08.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
加权平均温度
地表温度
残差时间序列
季节性改正
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
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34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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