集成学习在直线振动筛的应用及参数优化

• 作者: 李占福 李威宏 王耀坤 童昕
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 振动筛 振动参数 离散元 筛分效率 集成学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 695-700
• 页数: 6页
• 分类号: TD452
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201912026

摘要

针对振幅、振动方向角、振频、筛长、筛孔、筛丝直径,及筛面倾角7个因素的不同水平,共设计442组实验方案,在EDEM软件中进行模拟仿真;结合集成学习的方法对所得的实验数据进行建模和综合分析,得出不同振动参数对筛分效率的影响权重.结果表明:筛面位于波谷和波峰时,筛上颗粒平均质心位置与筛网位置的距离不一样,当差值约为1.3倍的筛孔尺寸时,其筛分效果好,且对应的触筛角度值在12°～23°浮动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童昕		42	196	9.0	12.0
2	李威宏		1	0	0.0	0.0
3	李占福		5	3	1.0	1.0
4	王耀坤		1	0	0.0	0.0