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摘要:
为解决智能车辆目标跟踪过程中环境干扰导致目标丢失的问题,提出一种改进的目标跟踪算法,利用结合卡尔曼滤波的Camshift算法与ECO算法进行综合观测,对观测结果进行可靠性评价与选择性更新输出,最终实现跟踪目标状态的获取.采用目标跟踪基准(OTB)开放数据库对相关算法进行验证,结果表明,改进算法在一定程度上实现了Camshift算法和ECO算法优点的互补,抑制了常见的环境因素对目标跟随的影响.
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文献信息
篇名 智能车辆自动跟随控制的目标跟踪算法研究
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 智能车自动跟随 目标跟踪 ECO算法 Camshift算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 U495|TP391.4
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.19620/j.cnki.1000-3703.20200230
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁新枚 2 2 1.0 1.0
2 王铖 1 0 0.0 0.0
3 刘中姐 1 0 0.0 0.0
4 史书恒 1 0 0.0 0.0
5 李柏毅 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能车自动跟随
目标跟踪
ECO算法
Camshift算法
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