生存资料回归模型分析——生存资料及其统计分析方法概述

• 作者: 刘媛媛 李长平 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 生存资料 删失数据 生存分析 生存函数 风险函数 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 6546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/scjsws20200106002

摘要

本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法.生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制.生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型.在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长平	天津医科大学公共卫生学院	112	659	15.0	20.0
3	胡良平		100	170	6.0	6.0
5	刘媛媛	天津医科大学公共卫生学院	44	196	8.0	13.0