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摘要:
学生评教是我国高校教学管理和质量控制的普遍手段,但是正面临着诸多批评和挑战。根据利益相关者理论可以发现,学生、教师和管理者在学生评教过程中的利益诉求决定了其参加评教的行为选择,进而决定了学生评教制度的运行绩效。大数据技术能够高效批量处理多类型海量数据,精确分析学生评教数据,在学生评教过程中的应用场景非常广泛。基于大数据的评教系统不但允许学生、教师和管理者真实地表达和追求自己的利益诉求,而且可以通过约束利益相关者的机会主义行为来提高学生评教的效度。我国高校应该积极推进大数据技术在学生评教过程中的运用,推动大数据技术与本科教学质量控制的深度融合。
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文献信息
篇名 利益相关者视角下大数据技术驱动高校学生评教改革研究
来源期刊 上海教育评估研究 学科 教育
关键词 学生评教 利益相关者 大数据 应用场景
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 G642.0
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵平 贵州财经大学大数据应用与经济学院 16 15 3.0 3.0
2 邬鹏 贵州财经大学大数据应用与经济学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
学生评教
利益相关者
大数据
应用场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海教育评估研究
双月刊
2095-3380
31-2070/G4
16开
上海市陕西南路202号
4-886
2012
chi
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
4
总被引数(次)
2162
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