肺结核患者短程督导治疗期死亡概率预测模型建立与评价

• 作者: 于维莉 侯志丽 吴琦 谢祎 韩晶
• 来源期刊: 天津医药
• 关键词: 肺结核 死亡概率 预测模型 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 657-661
• 页数: 5页
• 分类号: R521
• 语种: 中文
• DOI: 10.11958/20200111

摘要

目的 建立肺结核患者短程督导治疗期死亡风险预测模型,并对其预测效果进行评价,为降低肺结核病死率提供依据.方法 采用回顾性队列分析方法,收集天津市2014—2017年结核病管理信息系统中7032例肺结核患者的基本信息、疾病特征和督导期治疗转归情况.采用多因素非条件Logistic回归分析筛选变量,构建患者督导期死亡风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评价死亡预测模型的拟合优度,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测效果.结果 7032例肺结核患者短程督导治疗期内存活6711例(生存组),死亡321例(死亡组),病死率为4.56％.多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=1.922)、高龄(OR=1.062)、复治肺结核(OR=1.539)、首次痰菌结果阳性(OR=1.936)、就诊延误(OR=1.401)、人类免疫缺陷病毒(HIV)阳性(OR=4.153)为肺结核患者死亡的独立危险因素.建立Logistic回归方程为Logit(P)=ln[P/(1-P)]=0.653X1+0.061X2+0.431X4+0.661X5+0.337X6+1.424X9-9.191,其ROC曲线下面积为0.806(95％CI:0.784～0.828),预测概率最佳临界点0.054,敏感度为76.36％、特异度为81.58％.结论 该Logistic回归模型作为肺结核患者短程督导治疗期死亡风险预测模型,其拟合度和预测效能均较好,具有较好的预测价值.