太原大气能见度影响因子分析及能见度预报

• 作者: 卢盛栋 张泽秀 段鹏飞 赵桂香 陈立瑾
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太原 能见度 气象要素 典型霾过程 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: P457.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2020.04.014

摘要

利用2017年1月—2019年12月太原地区逐时气象资料,分析了能见度及其主要影响因子的变化特征,并对两次低能见度过程进行深入分析,构建了能见度预报模型并进行检验,结果表明:(1)从空间分布看,太原北部能见度明显高于南部地区.从时间分布看,太原地区平均能见度最大值出现在5月,最小值出现在1月;日间最低值出现在06:00(北京时,下同),冬季略向后推移,最高值出现在15:00前后.(2)2017—2019年太原地区低能见度分别出现93、84、79 d;低能见度发生时,干霾、湿霾发生频率分别为59.27％、40.73％;湿霾发生时,能见度降低更加明显.(3)所选个例中,能见度均随各影响因子有所起伏,干霾、湿霾过程中能见度分别与颗粒物浓度、相对湿度变化一致.(4)采用神经网络方法构建太原地区能见度预报模型,预报模型相关系数为0.81,均方根为4.43 km,平均绝对误差为17.39％,轻微级能见度的TS评分为87％.神经网络方法对太原地区能见度预报具有较高的参考价值.