基于表观扩散系数图像影像组学模型对前列腺癌与前列腺增生的鉴别诊断价值

• 作者: 刘晓斌 孙建清 沈文 谢双双 赵士玉 郭瑜
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺肿瘤 前列腺增生 磁共振成像 表观扩散系数 诊断,鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 生殖泌尿影像学
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: R730.42|R697
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2020.05.010

摘要

目的 研究表观扩散系数(ADC)图像的影像组学模型对前列腺癌(PCa)与前列腺增生(BPH)的鉴别诊断价值.资料与方法 回顾性分析应用3.0T MR行前列腺轴位T1WI、T2WI、DWI(b=0、1000 s/mm2)成像患者,经病理证实PCa77例、BPH87例.从ADC图像中提取影像组学特征,并建立Logistic模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)验证影像组学特征和Logistic模型对PCa和BHP的鉴别效能.结果 最终获得7类(包括1692个)特征,经标准化和降维处理后得到11个冗余性最小、相关性最大的特征,其中5个特征能鉴别PCa和BHP(AUC0.824～0.926),wavelet-LLL-10Percentile特征的鉴别性能最佳(AUC=0.958).Logistic模型较影像组学特征鉴别效能更好(训练组AUC=0.979,验证组AUC=0.983).结论 基于ADC图像的影像组学模型鉴别PCa和BPH,经过小波滤过的ADC 10％位数影像组学特征表现出很高的诊断效能,Logistic模型较影像组学特征表现出更高的诊断效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈文	天津市第一中心医院放射科	129	612	12.0	16.0
2	谢双双	天津市第一中心医院放射科	22	63	5.0	6.0
3	郭瑜	天津市第一中心医院放射科	7	25	4.0	4.0
4	刘晓斌	天津市第一中心医院放射科	4	26	3.0	4.0