一种融入背景知识的交互文本立场分析方法

• 作者: 冷佳 刘常健 张俊 徐睿峰 杜嘉晨 毛瑞彬 陈荻
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 立场分析 交互文本 背景知识 深度记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道:面向人工智能的自然语言分析与理解
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 字数: 6470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.096

摘要

提出一种融入背景知识的交互文本立场分析方法.该方法以交互文本作为查询,从维基百科中检索相关的背景知识文本,然后对背景知识文本进行编码,并通过深度记忆网络获取相关的背景知识特征,以此来增强交互文本的表示学习.在3个英文在线辩论数据集上的实验结果表明,通过选取适当的背景知识嵌入层数以及背景知识嵌入层连接方式,可以有效地提高交互文本立场分析性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊		5	7	1.0	2.0
2	毛瑞彬		2	0	0.0	0.0