联合EEMD和小波分析的超高建筑动态特性提取

• 作者: 匡翠林 王亚荣 王新鹏 黄声享
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS 结构振动 总体平均经验模态分解 小波分析 时频分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 1-7,28
• 页数: 8页
• 分类号: P228.4|P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.02.001

摘要

为了更好地提取超高建筑的变形信息及动态特性,该文研究了一种联合总体平均经验模态分解(EEMD)和小波分析的超高建筑动态特性提取方法.EEMD完全由数据驱动,具有自适应分解的优点.小波分析具有多尺度分解的特性.该文提出的方法可以结合EEMD和小波分析方法的优势.模拟实验分析表明,在振动信号信噪比很低的情况下,联合EEMD和小波分析的数据处理方法具有更好地提取振动信号的能力,其结果优于单一的EEMD方法和小波分析方法.将该方法应用于某大厦GNSS动态监测数据,提取超高层建筑振动信号和振动主模态信息,结果表明,可清晰地分析出该高层建筑谐振信号的动态时频特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡翠林	中南大学地球科学与信息物理学院	67	542	13.0	20.0
2	黄声享	武汉大学测绘学院	102	1734	21.0	39.0
4	王新鹏	武汉大学测绘学院	6	12	2.0	3.0
7	王亚荣	武汉大学测绘学院	3	2	1.0	1.0