Code Smell视角下分层Web应用失血及充血现象的量化分析

• 作者: 陈军华 高建华 黄子杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可维护性 web应用 分层结构 codesmell 领域建模
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 772-780
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 7396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.019

摘要

分层Web应用的领域层由领域模型构成.仅存储数据且不实现行为的领域模型被称作失血领域模型,其状态和数据由非领域层中的类维护,造成后者的充血现象.失血和充血现象损害了Web应用的可维护性,然而,由于缺乏量化分析和研究,其论据多基于主观经验得出.本文度量三种Code Smell(Feature Envy、Blob和Data Class)的强度,将它们作为衡量失血和充血现象的标准,对现象进行量化分析,进而得出它们之间的相关性.本文对一个公开数据集的91个Java Web项目及10个不同领域的开源Java Web应用的多个版本进行了实验,实验发现至少有75％的项目受领域层失血和服务层充血现象的影响,这些现象极少被解决或减弱,两者的强度在不同类间存在相关性,且两者强度的增量在同一软件项目的不同版本间亦存在相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军华	上海师范大学计算机科学与技术系	20	48	5.0	6.0
2	高建华	上海师范大学计算机科学与技术系	97	856	12.0	26.0
3	黄子杰	上海师范大学计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0