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摘要:
为开展青岛市李村河水污染评价研究,本文首先利用BP神经网络模型确定河水重金属的权重;然后用灰色关联分析法对李村河水重金属污染进行综合评价;最后用内梅罗指数法进行对比分析.研究结果表明李村河河水重金属污染整体来看并不严重,水质评价大多为I类水;只是李村河流域中上游工厂、交通密集区,河水水质为II类.基于BP神经网络赋权的灰色关联分析法比内梅罗指数法能够更好的分配水质权重、综合分析水质,较合理的反映李村河水质的实际情况,可以用于水质评价.
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文献信息
篇名 青岛市李村河水污染评价研究
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 灰色关联法 重金属 评价 李村河
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 水环境污染与防治
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 X522
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.19807/j.cnki.DXS.2020-02-023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春荣 山东科技大学地球科学与工程学院 24 192 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
灰色关联法
重金属
评价
李村河
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