基于遥感的黄海中南部越冬鳀资源密度分布与环境因子的关系研究

• 作者: 吴强 孙坚强 牛明香 王俊
• 来源期刊: 渔业科学进展
• 学科: 农学
• 关键词: 时空分布 环境因子 广义可加模型 海洋遥感 鳀 黄海
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: S931.1
• 字数: 5883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19663/j.issn2095-9869.20181116001

摘要

基于遥感和GIS(Geographic information system)技术,利用2000～2015年的底拖网调查数据和海表温度、叶绿素a浓度以及海水温度梯度等遥感数据,在定性分析黄海中南部越冬鳀(Engraulis japonicus)资源密度分布与环境因子关系的基础上,利用时空和环境因子构建GAM(Generalized additive model)模型进行定量分析.结果 显示,时空因子(年、下网时间、经度和纬度)和环境因子对越冬鳀资源密度的总偏差解释率为44.76％,其中,时空因子对其的影响均显著,以空间因子影响最大,对总偏差的解释率为35.4％;环境因子中,水深、海表温度和温度梯度对其影响显著,而叶绿素a浓度影响不显著;越冬鳀分布的最适海表温度、叶绿素a浓度和海表温度梯度范围分别为7～11℃、1.2～2.3 mg/m3和0.7～2.5℃.研究结果对环境变动下的渔业管理具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室山东省渔业资源与生态环境重点实验室	35	806	16.0	28.0
5	吴强	中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室山东省渔业资源与生态环境重点实验室	3	4	1.0	2.0
6	牛明香	中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室山东省渔业资源与生态环境重点实验室	5	38	2.0	5.0